Yonsei University College of Medicine · Dept. of Pharmacology연세대학교 의과대학 · 약리학교실
Engineering the genome with precision and prediction.정밀함과 예측으로 유전체를 편집합니다.
We develop CRISPR–Cas systems, base editors, and prime editors — and the deep-learning models that predict how they behave — to read the function of every genetic variant and to correct disease in vivo.저희 연구실은 CRISPR–Cas, 염기 교정(base editing), 프라임 교정(prime editing) 도구와 그 결과를 예측하는 딥러닝 모델을 개발합니다. 이를 통해 모든 유전 변이의 기능을 규명하고, 생체 내(in vivo)에서 질환을 교정하는 것을 목표로 합니다.
Research연구
Our aim is to develop novel therapeutic modalities for human diseases through genome editing and gene therapy. Four themes run through the lab.유전자 교정과 유전자 치료를 통해 인간 질환을 위한 새로운 치료법을 개발하는 것이 목표입니다. 연구는 크게 네 가지 축으로 이뤄집니다.
Deep learning for editing outcomes유전자 교정 결과 예측 딥러닝
Models that predict the efficiency and precise outcome of Cas nucleases, base editors, and prime editors from sequence alone — DeepSpCas9, DeepCpf1, DeepBE, DeepPrime and the wider DeepGE suite.서열만으로 Cas 뉴클레아제·염기 교정·프라임 교정의 효율과 결과를 예측하는 모델을 개발합니다 — DeepSpCas9, DeepCpf1, DeepBE, DeepPrime 등 DeepGE 제품군.
Better genome editors더 뛰어난 교정 도구 개발
High-fidelity, high-activity variants such as Sniper2L, and prime editors boosted by DNA-repair biology (hyPE2 with the Rad51 domain), built by elucidating how cells process an edit.Sniper2L 같은 고정밀·고활성 변이체와, DNA 수선 기전을 활용해 성능을 높인 프라임 교정 도구(Rad51 도메인을 더한 hyPE2)를 개발합니다.
Reading every variant유전 변이의 기능 해독
Saturation genome editing with prime and base editors to assign function and drug resistance to clinical variants — ATM, ABL1, EGFR, ALK, and the androgen receptor.프라임·염기 교정을 이용한 포화 유전자 교정(saturation genome editing)으로 임상 변이의 기능과 약물 내성을 규명합니다 — ATM, ABL1, EGFR, ALK, 안드로겐 수용체 등.
In vivo gene correction생체 내 유전자 교정 치료
Base and prime editing delivered in living animals — virus-like particles and non-viral routes — to treat inherited diseases of the eye, liver, and ear.바이러스 유사 입자(VLP)와 비바이러스 전달로 생체 내에 염기·프라임 교정을 적용해 눈·간·귀의 유전 질환 치료를 연구합니다.
Tools웹 도구
Our prediction models are free to use on DeepGE, a unified web platform for CRISPR–Cas variants, base editors, and prime editors.저희 예측 모델은 CRISPR–Cas 변이체·염기 교정·프라임 교정을 아우르는 통합 웹 플랫폼 DeepGE에서 무료로 사용할 수 있습니다.
News & awards소식 · 수상
Recent highlights from the lab.연구실의 최근 소식입니다.
Selected publications주요 논문
A selection of recent work; each title links to the paper.최근 주요 논문입니다. 제목을 누르면 원문으로 연결됩니다.
People구성원
Hyongbum Henry Kim, M.D., Ph.D.
Henry Kim develops CRISPR-based genome-editing tools, deep-learning methods to predict their outcomes, and their application to gene therapy. MD (2001), MS (2003) and PhD in Nano-science & Technology (2006), Yonsei University; previously at Emory/Tufts, CHA, and Hanyang before joining Yonsei in 2015.CRISPR 기반 유전자 교정 도구, 그 결과를 예측하는 딥러닝 기법, 그리고 유전자 치료 응용을 연구합니다. 연세대 의학사(2001)·석사(2003), 나노과학기술 박사(2006). Emory/Tufts, 차의과학대, 한양대를 거쳐 2015년부터 연세대 재직.
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We recruit on an ongoing basis and welcome scientists from molecular & cell biology, genetics, biochemistry, bioinformatics, deep learning, medicine, structural and developmental biology.상시 모집합니다. 분자·세포생물학, 유전학, 생화학, 생명정보학, 딥러닝, 의학, 구조·발생생물학 등 다양한 배경의 연구자를 환영합니다.
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To apply, write to Prof. Kim with a short note about yourself and your CV.지원은 김형범 교수에게 간단한 소개와 이력서(CV)를 보내주세요.
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